OEE, czyli najbardziej kontrowersyjny wskaźnik produkcji

Przechodząc przez park maszynowy, pracownicy różnych wydziałów mają różne oczekiwania wobec stojących maszyn. Kierownik UR chciałby jak najmniej awarii. Inżynier jakości marzy o uzyskaniu jak najlepszej powtarzalności produkowanych wyrobów minimalizując odpad, a kierownikowi produkcji zależy na wykonaniu założonego planu produkcji…  Jedna maszyna, kilka osób, różne cele, a właściciel firmy na spotkaniu z załogą pyta, czy linia produkcyjna jest wystarczająco efektywna? No właśnie, czy jesteśmy w stanie odpowiedzieć na to pytanie? Otóż jesteśmy i pomóc w tym ma nam wskaźnik OEE, którego dzisiaj bierzemy pod lupę.

OEE – co to jest?

Wskaźnik OEE, czyli najprościej ujmując kluczowy miernik stosowany w przedsiębiorstwach produkcyjnych, informujący o procentowym wykorzystaniu maszyny/linii produkcyjnej.

OEE = Dostępność x Wydajność x Jakość

Niby błahostka pomnożyć 3 liczby i mamy gotowy wynik. Na pozór rzeczywiście wszystko wydaje się banalnie proste, ale uwierz mi, że niestety tak nie jest. Jest to wskaźnik bardzo często manipulowany, przez co ma tak nadszarpniętą opinie w środowisku produkcyjnym.

OEE – wytłumaczenie

Aby dokładniej zrozumieć OEE rozłóżmy teraz ten prosty wzór na czynniki pierwsze, analizując i definiując każdy parametr, a później przełóżmy to na liczby ☺

• Dostępność – zależność między czasem zaplanowanym, a czasem, który realnie można przeznaczyć (całkowity czas pomniejszony o przezbrojenia, awarie, regulacje, czyszczenia),
• Wydajność – jest to stosunek czasu produktywnego do czasu dostępnego, zaniżana przez straty związane z wykonywanymi operacjami,
• Jakość – stosunek dobrych produktów do wadliwych.

OEE – przykład

Definicje mamy za sobą to teraz prześwietlimy OEE dla jednej maszyny, która produkuje jeden wyrób A. Praca odbywa się na jednej zmianie (8h), a czas cyklu wynosi 1 min.

czas cyklu dla wyrobu A			1 min
czas trwania jednej zmiany 8h			480 min	z 480 min odejmujemy planowane przestoje, zatem nasz czas operacyjny wynosi 425 min
składniki odejmujące (zaplanowane)
przerwa dla pracowników			30 min
spotkanie organizacyjne na początku zmiany			5 min
planowana konserwacja			10 min
sprzątanie stanowiska pracy			10 min
czas operacyjny (100%)			425 min
składniki odejmujące (zdarzenia losowe)
awarie			25 min	400 min faktycznie pracowaliśmy z zaplanowanych 425, zatem dostępność wynosi 94,12%
DOSTĘPNOŚĆ			400 min
			94,12%
produkcja zgodnie z cyklem			350 min	Mając dostępne 400 min, efektywnie wykorzystaliśmy 350 min. Wydajność wyniosła 87,5%. Przeliczając na szt. 350/400
produkcja z wydłużonym cyklem (strata)			50 min
WYDAJNOŚĆ			350 min
			87,50%
ilość złomów			10 szt.	Z 350 wyprodukowanych sztuk odpadło nam 15 szt., zatem jakość uzyskaliśmy na poziomie 95,71%
Ilość poprawek			5 szt.
ilość dobrych sztuk			335 szt.
JAKOŚĆ			335 min
			95,71%
OEE			78,82%	Otrzymane wartości procentowe podstawiamy do wzoru

Interpretacja wyników

Jeżeli mamy już policzony wskaźnik OEE, wypadałoby to jakoś zinterpretować ☺

Uzyskany wynik ponad 78% jest wynikiem bardzo dobrym. Z pewnością świadczy o uporządkowanym procesie produkcyjnym. Nie spoczywając na laurach, prześledźmy krok po kroku, w którym miejscu poszło coś nie tak na naszej zmianie. 

Analizując od początku, mieliśmy 25 min awarii. Dużo, niedużo na pewno trzeba sięgnąć głębiej, czy była to jednorazowa awaria na tej zmianie, czy być może pojawiają się one cyklicznie co zmianę, zaniżając nam dostępność. W tym celu konieczna będzie analiza rejestru awarii, o ile coś takiego było prowadzone. Jeżeli nie, to z pewnością warto coś takiego mieć ☺. Być może ta awaria pociągnęła za sobą lawinę kolejnych problemów, czyli 50 min pracy w wydłużonym cyklu oraz złom i poprawki. Należy pamiętać, że usuwając awarię może dojść czas rozruchu maszyny, który wydłuży cykl na pierwszych sztukach oraz kalibracja, która może generować złom/poprawki. Załóżmy, że awaria nie miała wpływu na cykl oraz złom, więc szukamy dalej. Co było przyczyną, że zamiast wykonać 400 sztuk wykonaliśmy 350 sztuk. Operator zrobił sobie dodatkową przerwę na papierosa? Uwierz mi, że przyczyn może być wiele. Ostatni parametr to jakość, czyli w naszym przypadku zainfekowane 15 szt., dla których również należy znaleźć przyczynę powstania.

Lean Manufacturing – Szkolenie

Jeżeli interesuje Cię ten temat i chcesz zdobyć praktyczną i użyteczną wiedzę od wieloletnich ekspertów, to mamy dla Ciebie idealne rozwiązanie.

Wybierz szkolenie w Szkole Jakości:

• dostępne jest natychmiast,
• w najlepszej rynkowej cenie,
• przygotowane przez ekspertów,
• możesz konsultować się w grupie przez 365 dni od dnia zakupu
• oraz zyskujesz Certyfikaty w dwóch językach wydawane przez instytucję szkoleniową o numerze 2.18/00117/2020.

Dzięki nam nie tylko poszerzysz swoją wiedzę, ale także zyskasz pewność siebie i motywację do dalszego rozwoju.

Nie ograniczaj się do tego, co już wiesz – zacznij budować swoją przyszłość już dziś i poznaj swój pełen potencjał.
🚨 Sprawdź szczegóły na stronie ➡️ Lean Manufacturing

Podsumowanie

Wskaźnik OEE jest tylko wzorem, do którego należy podstawić zebrane dane. Jakość zebranych danych oraz współpraca poszczególnych wydziałów produkcyjnych to bez wątpienia fundament pracy z OEE. Sam wynik nie odpowie nam na pytanie, gdzie uciekły upragnione procenty. Należy pamiętać, że kluczowym elementem pracy z OEE jest szczegółowa analiza poszczególnych strat, szybka reakcja na odchylenia i proces ciągłego doskonalenia linii produkcyjnej.