MEASURE w Projektach Green Belt Lean Six Sigma – 8 kluczowych aspektów

Czy jesteście gotowi na na prawdziwą przygodę z danymi? Witaj w fazie MEASURE projektu Green Belt Lean Six Sigma – tutaj Twoja intuicja zderza się z twardymi faktami, a Ty stajesz się Sherlockiem Holmesem świata procesów. Zapnij pasy, bo przed nami fascynująca podróż przez świat map, miar i metryk!

Zanim przejdziesz do fazy MEASURE, musimy upewnić się, że udało Ci się przeczytać nasz artykuł o fazie DEFINE – Znajdziesz go Tutaj.

1. Mapy procesu: Twoja mapa skarbów w świecie biznesu

W fazie MEASURE, mapy procesu to Twoje mapy skarbów. Bez nich jesteś jak pirat bez kompasu – możesz wiosłować, ale nie wiesz, dokąd płyniesz!

SIPOC: Twój widok z orbity

SIPOC to jak spojrzenie na Twój proces z kosmosu. Suppliers (Dostawcy), Inputs (Wejścia), Process (Proces), Outputs (Wyjścia), Customers (Klienci) – wszystko na jednej stronie.

Przykład: Wyobraź sobie, że analizujesz proces produkcji pizzy.

• Suppliers: Dostawcy mąki, sera, pomidorów
• Inputs: Składniki, przepis, piec
• Process: Wyrabianie ciasta, nakładanie składników, pieczenie
• Outputs: Gotowa pizza
• Customers: Głodni klienci czekający na dostawę

SIPOC pomaga Ci zobaczyć cały obraz i zidentyfikować kluczowe elementy procesu. Może odkryjesz, że Twój dostawca sera jest wąskim gardłem?

Schemat blokowy: Twoja mapa drogowa

To Twoja szczegółowa mapa drogowa procesu. Każdy krok, każde rozgałęzienie – wszystko jest tutaj.

Przykład: W procesie obsługi reklamacji klienta, Twój schemat blokowy może wyglądać tak:

1. Przyjęcie reklamacji
2. Weryfikacja danych zakupu
3. Analiza problemu
4. Decyzja: Uznać reklamację? (Tak/Nie)
5. Jeśli Tak: Wymiana produktu lub zwrot pieniędzy
6. Jeśli Nie: Wyjaśnienie decyzji klientowi
7. Zamknięcie sprawy

Schemat blokowy pomoże Ci zidentyfikować potencjalne punkty problemowe. Może okaże się, że większość czasu tracimy na weryfikację danych zakupu?

Swimlane: Twój basen olimpijski procesów

Wyobraź sobie, że Twój proces to basen olimpijski. Każdy dział ma swoją „ścieżkę”. Swimlane pokazuje, kto co robi i kiedy.

Przykład: W procesie rozwoju nowego produktu, Twój Swimlane może wyglądać tak:

• Ścieżka 1: Dział Marketingu (Badanie rynku, Określenie wymagań)
• Ścieżka 2: Dział R&D (Projektowanie, Prototypowanie)
• Ścieżka 3: Dział Produkcji (Planowanie produkcji, Testowanie)
• Ścieżka 4: Dział Sprzedaży (Planowanie kampanii, Szkolenie zespołu)

Swimlane pomaga zidentyfikować, gdzie proces się zatrzymuje lub gdzie jest zbyt wiele przeskoków między działami. Może odkryjesz, że projekt ciągle wraca z Produkcji do R&D?

2. Parametry procesów i ich mierniki (KPI): Twój system nawigacyjny

KPI to Twój system nawigacyjny. Bez nich jesteś jak kierowca bez prędkościomierza – możesz jechać, ale nie wiesz, czy za szybko, czy za wolno!

Przykłady KPI dla różnych procesów:

• Produkcja: Wydajność linii produkcyjnej (sztuki/godzinę), Procent braków
• Obsługa klienta: Czas oczekiwania na połączenie, Satysfakcja klienta (NPS)
• E-commerce: Współczynnik konwersji, Średnia wartość zamówienia

Kluczowe pytania przy ustalaniu KPI:

1. Co jest naprawdę ważne dla sukcesu tego procesu?
2. Jak zmierzymy ten sukces?
3. Czy ten KPI jest bezpośrednio powiązany z celami biznesowymi?

Pamiętaj: Dobry KPI powinien być SMART – Specific (Konkretny), Measurable (Mierzalny), Achievable (Osiągalny), Relevant (Istotny), Time-bound (Określony w czasie).

3. Znaczenie miary sigma w kontekście jakości procesów

Sigma to Twój złoty standard jakości. To jak oceny w szkole, ale zamiast szóstki, celujesz w szóstkę… sigma!

Oto krótka ściąga:

• 2 sigma = 308,537 defektów na milion (69.15% bezbłędnych) – jak dwója w szkole
• 3 sigma = 66,807 defektów na milion (93.32% bezbłędnych) – trója, da się żyć, ale mogłoby być lepiej
• 4 sigma = 6,210 defektów na milion (99.38% bezbłędnych) – czwórka, nieźle!
• 5 sigma = 233 defekty na milion (99.977% bezbłędnych) – piątka, brawo!
• 6 sigma = 3.4 defekty na milion (99.99966% bezbłędnych) – szóstka, mistrzostwo świata!

Przykład: Wyobraź sobie, że pracujesz w fabryce smartfonów. Przy poziomie 3 sigma, na każdy milion wyprodukowanych telefonów, 66,807 będzie wadliwych. Przy 6 sigma? Tylko 3.4 telefonu! Różnica jest kolosalna, prawda?

Dążenie do 6 sigma to jak trening do olimpiady – wymaga czasu, wysiłku i ciągłego doskonalenia. Ale każdy krok w tę stronę to realne oszczędności i zadowoleni klienci!

4. Rozkłady statystyczne – rozkład normalny

Rozkład normalny to Twój najlepszy przyjaciel w świecie statystyki. Wygląda jak dzwon i mówi Ci, co jest normalne, a co odbiega od normy w Twoim procesie.

Kluczowe pojęcia:

• Średnia (μ): centrum Twojego rozkładu, „typowa” wartość
• Odchylenie standardowe (σ): jak bardzo Twoje dane są rozproszone

Przykład: Załóżmy, że produkujesz baterie do laptopów. Średni czas życia baterii to 1000 godzin (μ), a odchylenie standardowe to 50 godzin (σ).

• 68% baterii będzie działać między 950 a 1050 godzin (μ ± 1σ)
• 95% baterii będzie działać między 900 a 1100 godzin (μ ± 2σ)
• 99.7% baterii będzie działać między 850 a 1150 godzin (μ ± 3σ)

Znając rozkład normalny, możesz przewidzieć, ile baterii prawdopodobnie nie spełni oczekiwań klientów i podjąć odpowiednie działania.

5. Sigma level i typy danych: ppm, dpu, dpo, dpmo

To Twój język do opisywania jakości procesu. Oto krótki słowniczek z przykładami:

• ppm (parts per million): części na milion
  Przykład: 100 ppm oznacza 100 wadliwych produktów na milion wyprodukowanych.
• dpu (defects per unit): defekty na jednostkę
  Przykład: W procesie produkcji samochodów, dpu = 2 oznacza średnio 2 defekty na każdy wyprodukowany samochód.
• dpo (defects per opportunity): defekty na możliwość
  Przykład: W procesie wypełniania formularza z 10 polami, jeśli średnio 2 pola są błędnie wypełnione, dpo = 2/10 = 0.2
• dpmo (defects per million opportunities): defekty na milion możliwości
  Przykład: W tym samym procesie wypełniania formularza, dpmo = 0.2 * 1,000,000 = 200,000

Każda z tych miar mówi coś innego o Twoim procesie. Wybierz tę, która najlepiej opisuje Twoją sytuację!

6. Plan zbierania danych i liczebność próbki

Teraz czas na zbieranie danych. Ale uwaga! Nie łap wszystkiego jak leci. Potrzebujesz planu:

1. Co dokładnie będziesz mierzyć?
   Przykład: Czas oczekiwania klienta w kolejce
2. Jak będziesz mierzyć?
   Przykład: Automatyczny system zliczający czas od pobrania numerka do obsługi
3. Kiedy będziesz zbierać dane?
   Przykład: Codziennie przez tydzień, w godzinach 9-17
4. Ile danych potrzebujesz?
   To zależy od wielu czynników, ale ogólna zasada to:

• Dla danych ciągłych (np. czas, waga): minimum 30 pomiarów
• Dla danych dyskretnych (np. liczba defektów): minimum 100 pomiarów

Pamiętaj: Lepiej mieć 100 precyzyjnych pomiarów niż 1000 niedokładnych!

7. Pomiar zdolności procesu: Cp, Cpk w fazie MEASURE Green Belt

Cp i Cpk to Twoje miary, jak dobrze Twój proces radzi sobie z wymaganiami klienta.

• Cp (Process Capability) mówi, jak szeroki jest Twój proces w porównaniu z granicami specyfikacji.
  Cp = (USL – LSL) / (6 * σ)
  gdzie USL – górna granica specyfikacji, LSL – dolna granica specyfikacji, σ – odchylenie standardowe
• Cpk dodatkowo bierze pod uwagę, gdzie proces jest wycentrowany.
  Cpk = min[(USL – μ) / (3 * σ) , (μ – LSL) / (3 * σ)]
  gdzie μ – średnia procesu

Przykład: Produkujesz wałki do silników. Specyfikacja mówi, że średnica powinna wynosić 10 mm ± 0.1 mm.

• Jeśli Twój proces ma Cp = 1, oznacza to, że dokładnie mieści się w granicach specyfikacji.
• Jeśli Cp = 2, Twój proces jest dwa razy „węższy” niż wymagania – świetnie!
• Jeśli Cpk = 1, Twój proces jest zdolny i dobrze wycentrowany.
• Jeśli Cpk < 1, Houston, mamy problem! Twój proces produkuje zbyt wiele części poza specyfikacją.

Cel? Cp i Cpk > 1,33. To oznacza, że Twój proces jest zdolny i stabilny.

8. C&E Matrix (Cause and Effect Matrix)

C&E Matrix to Twoje narzędzie do priorytetyzacji. Pokazuje, które wejścia mają największy wpływ na kluczowe wyjścia. To jak mapa ciepła dla Twojego procesu – pokazuje, gdzie jest najwięcej „energii”.

Jak to działa? Krok po kroku:

1. Przykład dla procesu produkcji pizzy:

• Smak (waga 10)
• Wygląd (waga 8)
• Czas dostawy (waga 7)

2. Listuj potencjalne wejścia (X)

• Jakość składników
• Temperatura pieca
• Czas pieczenia
• Umiejętności kucharza
• Sprawność dostawcy

1. Oceń wpływ każdego X na każde Y (skala 0-10)
2. Pomnóż oceny przez wagi Y i zsumuj dla każdego X
3. Uszereguj X według sumy – to Twoje priorytety!

Przykładowy wynik:

1. Jakość składników (210 punktów)
2. Umiejętności kucharza (185 punktów)
3. Temperatura pieca (160 punktów)
4. Czas pieczenia (140 punktów)
5. Sprawność dostawcy (70 punktów)

Teraz wiesz, na czym skupić się w fazie ANALYZE!

Szkolenie Green Belt Lean Six Sigma – jak zdobyć uprawnienia i certyfikacje?

Jeżeli myślisz o rozwoju kariery w zakresie Lean Six Sigma i pragniesz uzyskać poziom ekspercki Green Belt , koniecznie sprawdź nasze szkolenie w Szkole Jakości.

Szkolenie prowadzone jest w systemie on-line, a każdy z uczestników zdobywa masę praktycznej wiedzy, którą musi przełożyć na realny projekt optymalizujący i oszczędnościowy w firmie. Teoria + Praktyka w najlepszym wydaniu.

Sprawdź aktualne zapisy TUTAJ

9. Checklist fazy MEASURE: Twoja przepustka do fazy ANALYZE

Zanim ruszysz do fazy ANALYZE, upewnij się, że masz wszystko zapięte na ostatni guzik. Oto Twoja kompleksowa checklist fazy MEASURE:

1. Mapy procesu są kompletne i aktualne

• SIPOC daje Ci pełny obraz procesu
• Schemat blokowy pokazuje każdy krok w szczegółach
• Swimlane diagram jasno określa odpowiedzialności

2. Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) są zdefiniowane

• KPI są SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound)
• Masz baseline dla każdego KPI
• KPI są powiązane z celami biznesowymi
• Masz plan monitorowania KPI

3. Rozumiesz znaczenie miary sigma dla Twojego procesu

• Znasz obecny poziom sigma Twojego procesu
• Masz określony cel poziomu sigma do osiągnięcia
• Rozumiesz, co oznacza każdy poziom sigma w kontekście Twojego procesu

4. Rozkład normalny nie ma przed Tobą tajemnic

• Potrafisz interpretować średnią i odchylenie standardowe
• Umiesz określić, co jest „normalne”, a co „wyjątkowe” w Twoim procesie
• Wiesz, jak wykorzystać rozkład normalny do przewidywania zachowania procesu

5. Operujesz różnymi typami danych jak profesjonalista

• Znasz różnice między ppm, dpu, dpo i dpmo
• Wiesz, która miara najlepiej pasuje do Twojego procesu
• Potrafisz przeliczać między różnymi miarami

6. Masz solidny plan zbierania danych

• Określiłeś, jakie dokładnie dane będziesz zbierać
• Ustaliłeś metodologię zbierania danych
• Określiłeś częstotliwość i okres zbierania danych
• Wiesz, jaka liczebność próbki jest potrzebna dla wiarygodnych wniosków

7. Zmierzyłeś zdolność procesu

• Obliczyłeś Cp i Cpk dla kluczowych parametrów procesu
• Rozumiesz, co te wartości mówią o Twoim procesie
• Masz plan działania, jeśli Cp lub Cpk są poniżej 1,33

8. Stworzyłeś C&E Matrix

• Zidentyfikowałeś kluczowe wyjścia (Y) i ich wagi
• Wylistowałeś wszystkie potencjalne wejścia (X)
• Oceniłeś wpływ każdego X na każde Y
• Masz jasną listę priorytetów do analizy

9. Dane są rzetelne i reprezentatywne

• Sprawdziłeś system pomiarowy (Gage R&R, jeśli aplikowalne)
• Upewniłeś się, że zebrane dane są wolne od błędów i outlierów
• Dane pokrywają różne warunki i scenariusze procesu

10. Team jest zaangażowany i rozumie zebrane dane

• Przeprowadziłeś sesję przeglądową danych z zespołem
• Każdy członek zespołu rozumie znaczenie zebranych danych
• Masz consensu co do priorytetów w fazie ANALYZE

11. Dokumentacja fazy MEASURE jest kompletna

• Wszystkie analizy są udokumentowane
• Masz podsumowanie kluczowych wniosków z fazy MEASURE
• Przygotowałeś prezentację dla sponsora/stakeholderów

12. Jesteś mentalnie gotowy na fazę ANALYZE

• Masz listę hipotez do przetestowania
• Znasz narzędzia statystyczne, których będziesz używać
• Jesteś podekscytowany odkryciami, które Cię czekają!

Podsumowanie

Jeśli możesz odhaczyć wszystkie te punkty, gratulacje! Jesteś w pełni przygotowany do wkroczenia w fascynujący świat fazy ANALYZE. Twoje dane są solidne, Twoje miary precyzyjne, a Twój umysł ostry jak brzytwa.

Pamiętaj, faza MEASURE to nie tylko zbieranie danych – to budowanie fundamentu pod cały Twój projekt Lean Six Sigma. Solidna faza MEASURE to jak dobry fundament domu – może nie jest widoczna na pierwszy rzut oka, ale bez niej cała konstrukcja może się zawalić.

Teraz, uzbrojony w dane i fakty, jesteś gotowy, by stać się prawdziwym detektywem procesów w fazie ANALYZE. Powodzenia, analityku! Pokaż tym danym, kto tu rządzi!